详解k8s中的liveness和readiness的原理和区别

转载 xinkun 2019/11/3 21:25:40

与的探针工作方式源码解析和作为的探针,可以对应用进行健康探测。二者支持的探测方式相同。主要的探测方式支持探测,执行命令探测,以及探测。探测均是由执行。执行命令探测由,通过

liveness与readiness的探针工作方式源码解析

liveness和readiness作为k8s的探针,可以对应用进行健康探测。
二者支持的探测方式相同。主要的探测方式支持http探测,执行命令探测,以及tcp探测。
探测均是由kubelet执行。

执行命令探测

func (pb *prober) runProbe(p *v1.Probe, pod *v1.Pod, status v1.PodStatus, container v1.Container, containerID kubecontainer.ContainerID) (probe.Result, string, error) {
.....        
        command := kubecontainer.ExpandContainerCommandOnlyStatic(p.Exec.Command, container.Env)
        return pb.exec.Probe(pb.newExecInContainer(container, containerID, command, timeout))
......
        
func (pb *prober) newExecInContainer(container v1.Container, containerID kubecontainer.ContainerID, cmd []string, timeout time.Duration) exec.Cmd {
    return execInContainer{func() ([]byte, error) {
        return pb.runner.RunInContainer(containerID, cmd, timeout)
    }}
}
        
......
func (m *kubeGenericRuntimeManager) RunInContainer(id kubecontainer.ContainerID, cmd []string, timeout time.Duration) ([]byte, error) {
    stdout, stderr, err := m.runtimeService.ExecSync(id.ID, cmd, 0)
    return append(stdout, stderr...), err
}

由kubelet,通过CRI接口的ExecSync接口,在对应容器内执行拼装好的cmd命令。获取返回值。

func (pr execProber) Probe(e exec.Cmd) (probe.Result, string, error) {
    data, err := e.CombinedOutput()
    glog.V(4).Infof("Exec probe response: %q", string(data))
    if err != nil {
        exit, ok := err.(exec.ExitError)
        if ok {
            if exit.ExitStatus() == 0 {
                return probe.Success, string(data), nil
            } else {
                return probe.Failure, string(data), nil
            }
        }
        return probe.Unknown, "", err
    }
    return probe.Success, string(data), nil
}

kubelet是根据执行命令的退出码来决定是否探测成功。当执行命令的退出码为0时,认为执行成功,否则为执行失败。如果执行超时,则状态为Unknown。

http探测

func DoHTTPProbe(url *url.URL, headers http.Header, client HTTPGetInterface) (probe.Result, string, error) {
    req, err := http.NewRequest("GET", url.String(), nil)
    ......
    if res.StatusCode >= http.StatusOK && res.StatusCode < http.StatusBadRequest {
        glog.V(4).Infof("Probe succeeded for %s, Response: %v", url.String(), *res)
        return probe.Success, body, nil
    }
    ......

http探测是通过kubelet请求容器的指定url,并根据response来进行判断。
当返回的状态码在200到400(不含400)之间时,也就是状态码为2xx和3xx是,认为探测成功。否则认为失败。

tcp探测

func DoTCPProbe(addr string, timeout time.Duration) (probe.Result, string, error) {
    conn, err := net.DialTimeout("tcp", addr, timeout)
    if err != nil {
        // Convert errors to failures to handle timeouts.
        return probe.Failure, err.Error(), nil
    }
    err = conn.Close()
    if err != nil {
        glog.Errorf("Unexpected error closing TCP probe socket: %v (%#v)", err, err)
    }
    return probe.Success, "", nil
}

tcp探测是通过探测指定的端口。如果可以连接,则认为探测成功,否则认为失败。

探测失败的可能原因

执行命令探测失败的原因主要可能是容器未成功启动,或者执行命令失败。当然也可能docker或者docker-shim存在故障。

由于http和tcp都是从kubelet自node节点上发起的,向容器的ip进行探测。
所以探测失败的原因除了应用容器的问题外,还可能是从node到容器ip的网络不通

liveness与readiness的原理区别

探测方式相同,那么liveness与readiness有什么区别?首先,二者能够起到的作用不同。

func (m *kubeGenericRuntimeManager) computePodContainerChanges(pod *v1.Pod, podStatus *kubecontainer.PodStatus) podContainerSpecChanges {
        ......
        liveness, found := m.livenessManager.Get(containerStatus.ID)
        if !found || liveness == proberesults.Success {
            changes.ContainersToKeep[containerStatus.ID] = index
            continue
        }
        ......

liveness主要用来确定何时重启容器。liveness探测的结果会存储在livenessManager中。
kubelet在syncPod时,发现该容器的liveness探针检测失败时,会将其加入待启动的容器列表中,在之后的操作中会重新创建该容器。

readiness主要来确定容器是否已经就绪。只有当Pod中的容器都处于就绪状态,也就是pod的condition里的Ready为true时,kubelet才会认定该Pod处于就绪状态。而pod是否处于就绪状态的作用是控制哪些Pod应该作为service的后端。如果Pod处于非就绪状态,那么它们将会被从service的endpoint中移除。

func (m *manager) SetContainerReadiness(podUID types.UID, containerID kubecontainer.ContainerID, ready bool) {
        ......
        containerStatus.Ready = ready
        ......
        readyCondition := GeneratePodReadyCondition(&pod.Spec, status.ContainerStatuses, status.Phase)
        ......
        m.updateStatusInternal(pod, status, false)
}

readiness检查结果会通过SetContainerReadiness函数,设置到pod的status中,从而更新pod的ready condition。

liveness和readiness除了最终的作用不同,另外一个很大的区别是它们的初始值不同。

    switch probeType {
    case readiness:
        w.spec = container.ReadinessProbe
        w.resultsManager = m.readinessManager
        w.initialValue = results.Failure
    case liveness:
        w.spec = container.LivenessProbe
        w.resultsManager = m.livenessManager
        w.initialValue = results.Success
    }

liveness的初始值为成功。这样防止在应用还没有成功启动前,就被误杀。如果在规定时间内还未成功启动,才将其设置为失败,从而触发容器重建。

而readiness的初始值为失败。这样防止应用还没有成功启动前就向应用进行流量的导入。如果在规定时间内启动成功,才将其设置为成功,从而将流量向应用导入。

liveness与readiness二者作用不能相互替代。

例如只配置了liveness,那么在容器启动,应用还没有成功就绪之前,这个时候pod是ready的(因为容器成功启动了)。那么流量就会被引入到容器的应用中,可能会导致请求失败。虽然在liveness检查失败后,重启容器,此时pod的ready的condition会变为false。但是前面会有一些流量因为错误状态导入。

当然只配置了readiness是无法触发容器重启的。

因为二者的作用不同,在实际使用中,可以根据实际的需求将二者进行配合使用。

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